风险预算与风险平价 (Risk Budgeting and Risk Parity)
风险预算 (RB):投资者自己指定每个资产「应该承担多少风险」,求权重使各资产的风险贡献按比例匹配这个预算。风险平价 (RP) 是「所有资产的风险预算相等」的特例。
风险预算的定义
设组合 x 的风险测度为 R(x)。当风险测度一致且凸(Artzner 等 1999)时满足欧拉分解:
R(x)=\sum_{i=1}^{n}x_i\,\partial_{x_i}R(x)=\sum_{i=1}^{n}RC_i(x)
第 i 个资产的风险贡献 RC_i(x)=x_i\,\partial_{x_i}R(x)。给定风险预算 (b_1,\dots,b_n)(相对形式,\sum_i b_i=1),RB 组合是满足下述非线性方程组的解:
RC_i(x)=b_iR(x),\quad i=1,\dots,n
规范形式要求 b_i>0、x_i>0。以波动率为风险测度时 R(x)=\sqrt{x^\top\Sigma x},边际风险 \partial_{x_i}\sigma=(\Sigma x)_i/\sigma(x),于是 RC_i(x)=x_i(\Sigma x)_i/\sigma(x)。
为什么必须 b_i>0。 至少两个原因:其一,若某些 b_i=0,可能出现 2^m 个解(m 是「边际风险与预算同时为零」的资产数),IB 建议的做法是先把零预算资产移出资产池;其二,CCD 类数值算法在 b_i=0 时未定义。
ERC 是 RB 的特例
ERC(等风险贡献) 就是 b_i=1/n 的 RB 组合。此时 RC_i(x)=\sigma(x)/n 对所有 i 成立,等价于 x_i(\Sigma x)_i 相等。ERC 的数学性质(波动率排序、与最小方差组合的关系、在常数相关矩阵下等于最大夏普比率组合)见 ERC 组合性质。
RB 的理论结果
存在性与唯一性。 当协方差矩阵正定且所有 b_i>0 时,RB 组合存在且唯一;可由「凸二次函数 + 凸下界」的极小化程序给出(对数障碍形式 \min_x\frac12x^\top\Sigma x-\lambda\sum_i b_i\ln x_i,\lambda 由 \sum_i x_i=1 定出)。
波动率排序。
\sigma_{\mathrm{mv}}\ \le\ \sigma_{\mathrm{rb}}\ \le\ \sigma_{\mathrm{wb}}
其中 \sigma_{\mathrm{wb}} 是权重预算 (weight budgeting, WB) 组合——即让权重本身按 b_i 分配的组合。等价表述是 RB 是「加了 \sum_i b_i\ln x_i\ge c 分散化约束的最小方差组合」,c=-\infty 给出 MV,c=\sum_i b_i\ln b_i 给出 WB。
两资产解析解依赖相关系数(这与 ERC 不同):\rho=0 时 x_i\propto\sqrt{b_i}/\sigma_i;\rho=1 时 x_i\propto b_i;\rho=-1/(n-1)(常数相关矩阵的下界)时组合波动率为零,解退回 ERC。
已知组合都是某种 RB 组合
这是把 RB 与既有实践接上的关键一步:
| 组合 | 对应的风险预算 |
|---|---|
| 等权组合 | b_i\propto 组合 beta |
| 最小方差组合 | b_i= 权重 |
| 最大分散化组合 (MDP) | b_i\propto x_i\sigma_i |
| ERC | b_i=1/n |
若 RB 组合在二次效用意义下最优,则它的业绩贡献与风险贡献成正比——这正是「ERC 指数不作主动押注」的数学表述,也是理解「风险平价更接近被动管理」的原始论据( Roncalli 2014 明确批评了这一点,见 Risk Parity)。
加约束后 RB 的含义会变
这是 Richard & Roncalli (2019) 的贡献,也是实践中最容易踩的坑。 实务中经理总要加约束(最低持仓、行业中性、流动性阈值、换手上限),此时:
- 严格定义 RC_i(x)=b_iR(x) 与 x\in\Omega 常常无解(因为无约束解 x^\star(S) 一般不在 \Omega 里);
- 常见做法是改成近似等式(最小二乘形式),但这会丢掉「最小化风险测度」这一维;
- 论文主张的正确形式是对数障碍形式:RB 组合 = 带硬风险预算约束的最小风险组合,约束版 RB 组合 = 带软风险预算约束的最小风险组合;
- 后果是事前风险预算 ≠ 事后风险贡献,甚至次序反转。
与其他概念的关系
- Risk Parity — 风险平价总入口
- ERC 组合性质 — RB 的特例及其定理
- Coherent Risk Measures — 欧拉分解成立的前提
- Markowitz Curse — RB 与 MVO 的稳健性对比
- 组合优化的正则化 — RB 被看作「不需要加约束的正则化路线」
局限与开放问题
- RB 组合是启发式方法,没有金融理论证明它是最优组合。来源(收益来源)仍是开放问题(Bruder-Roncalli 2012 自陈)。
- RB 只用风险信息、不含预期收益,因此「业绩贡献 = 风险贡献」在实践中表现为「不管业绩」。
- 零风险预算的资产必须先移出资产池,这是一个实用变通而非唯一正解。
来源
- summaries/201203-managing-risk-exposures-risk-budgeting/201203-managing-risk-exposures-risk-budgeting — (2012) Bruder-Roncalli,RB 家族的理论与应用
- summaries/200905-equally-weighted-risk-contribution-portfolios/200905-equally-weighted-risk-contribution-portfolios — (2009) Maillard-Roncalli-Teiletche,ERC 的性质
- summaries/201211-risk-parity-non-gaussian-risk-measures/201211-risk-parity-non-gaussian-risk-measures — (2012) Roncalli-Weisang,非高斯测度与风险因子版 RB
- summaries/201901-constrained-risk-budgeting-portfolios/201901-constrained-risk-budgeting-portfolios — (2019) Richard-Roncalli,约束版 RB 与缩放谜题