ERC 组合性质 (Properties of ERC Portfolios)
等风险贡献 (ERC) 组合在数学上处在什么位置:它的波动率必然落在最小方差组合与等权组合之间,等价于「加了分散化约束的最小方差组合」,在常数相关矩阵下又恰好是最大夏普比率组合。
它是什么
给定 n 个风险资产的协方差矩阵 \Sigma,组合波动率 \sigma(x)=\sqrt{x^\top\Sigma x}。第 i 个资产的边际风险贡献是 \partial_{x_i}\sigma(x),总风险贡献是 \sigma_i(x)=x_i\,\partial_{x_i}\sigma(x)。波动率是 1 次齐次函数,按欧拉定理可以完全分解到各资产:
\sigma(x)=\sum_{i=1}^{n}\sigma_i(x)
ERC 组合就是让所有资产的总风险贡献相等的组合(\sigma_i(x)=\sigma(x)/n),等价于
x_i(\Sigma x)_i \quad \text{对所有 } i \text{ 相等}
只做多约束下(0\le x\le 1)。
解析解只在特例下存在
| 特例 | ERC 权重 |
|---|---|
| 两个资产 | 与相关系数 \rho 无关 |
| 所有资产两两相关系数相同(\rho_{i,j}=\rho) | x_i\propto1/\sigma_i(按波动率调和平均归一) |
| 所有波动率相同而相关系数各异 | x_i 与该资产的「加权平均相关系数」成倒数关系 |
一般情形下解是内生的——权重同时依赖 \Sigma 的所有元素,无法写成显式公式,必须用数值算法(见 高维风险平价算法)。
核心定理:波动率排序
\sigma_{\mathrm{mv}}\ \le\ \sigma_{\mathrm{erc}}\ \le\ \sigma_{1/n}
等价表述:ERC 是「加了分散化约束的最小方差组合」,即
\min_x \tfrac12 x^\top\Sigma x \quad \text{s.t.}\ \sum_i b_i\ln x_i\ge c
其中 c=-\infty 给出最小方差组合,c=-n\ln n 给出等权组合。
特例与最优性。 ERC 与最小方差组合重合的充要条件是相关系数矩阵取到下界 \rho=-1/(n-1)(此时组合波动率为零)。若相关系数矩阵为常数且所有资产的夏普比率相同,ERC 组合就是最大夏普比率组合。
三组实证
1 年滚动日收益估计协方差、每月末再平衡。
| 样本 | 最小方差 | ERC | 等权 |
|---|---|---|---|
| 全球 13 类资产(1995-01 至 2008-12) | 收益 5.84% / 波动 3.20% / 夏普 0.49 | 收益 7.58% / 波动 4.92% / 夏普 0.67 | 收益 7.17% / 波动 10.87% / 夏普 0.27 |
| 美股 10 行业(FTSE-Datastream,1973-01 至 2008-12) | 波动 12.41% | 波动 15.35% | 波动 16.20% |
美股样本上 ERC 的夏普 0.65 略低于最小方差的 0.77,但集中度(Herfindhal 指数)远低于最小方差组合,换手率也低得多。农产品组合(8 个品种,1979-01 至 2008-03)中等权组合的风险有相当大一部分来自白糖,最小方差组合则把风险集中在活牛上——ERC 是两者之间的中间方案。
加约束后 ERC 性质不再成立
这是 Richard & Roncalli (2019) 的关键发现。 一旦加入权重约束(最低持仓、行业中性、流动性阈值),事前定下的风险预算与事后实现的风险贡献就不再相等,「等风险贡献」这句话失去意义,甚至次序会反转:4 资产例子中风险预算为 30%/30%/19.5%/20.5%,无约束时事后相对风险贡献恰为 30.00%/30.00%/19.50%/20.50%,加 x_i\le30\% 约束后变成 15.48%/24.96%/30.52%/29.04%——事前 b_3<b_4,事后 RC^\star_3>RC^\star_4,尽管资产 3、4 都未触及上界。
不过未触界的资产仍保持等风险贡献(对数障碍解的特点,最小二乘解没有这个性质)。
与其他概念的关系
- Risk Parity — 「风险平价」的理论入口
- 风险预算与风险平价 — ERC 是风险预算全部相等的特例
- Coherent Risk Measures — 欧拉分解需要一致风险测度的正齐次性
- 高维风险平价算法 — ERC 没有闭式解时的求解器
局限与开放问题
- 上述定理只对波动率成立。论文脚注指出:只要风险测度对权重是线性齐次的,总风险就能完全分解到各资产(VaR 在一定条件下也满足),但换测度后波动率排序不再有对应结论。
- 所有结论基于事前风险贡献,不涉及已实现损失的归因。
- 实证未计交易成本,作者自陈因此可能低估了 ERC 相对最小方差组合的收益优势。
- ERC 与最大分散化组合 (MDP) 通常不同,只有在相关系数矩阵唯一时才相同。
来源
- summaries/200905-equally-weighted-risk-contribution-portfolios/200905-equally-weighted-risk-contribution-portfolios — (2009) Maillard-Roncalli-Teiletche,ERC 组合的性质的原始论文
- summaries/201211-risk-parity-non-gaussian-risk-measures/201211-risk-parity-non-gaussian-risk-measures — (2012) Roncalli-Weisang,非高斯扩展中 ERC 结果如何变化
- summaries/201901-constrained-risk-budgeting-portfolios/201901-constrained-risk-budgeting-portfolios — (2019) Richard-Roncalli,加约束后 ERC 性质的失效与修正