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Volatility Forecasting

Definition. 用历史数据 + 经济学模型预测未来波动率 (vol) 的方法学家族。是 quant finance 三大 forecasting 主题之一 (另两个: return forecasting, correlation forecasting)。HHIt 论文主线贡献是用日内 shape (HHIt) 提升 next-day crash probability forecasting, 是 vol forecasting 在 crash target 上的应用。

范式

范式 代表模型 频率 优势 局限
条件 vol GARCH(1,1) (Bollerslev 1986) 日度 / intraday 简单, 行业标准, MLE 易估计 normal-tail miscalibration (low-vol decile 100×)
Realized vol HAR-RV (Corsi 2009), RV (Andersen-Bollerslev-Diebold-Labys 2003) 日度 用日内信息, 无 latent microstructure noise 在 sub-1-min 严重
Jump-robust Bipower (Barndorff-Nielsen-Shephard 2004) 日度 对 jump 鲁棒 与 GARCH 互补, 通常联合
Multi-scale Fan-Wang 2007 日度 / multi-frequency 分离 continuous + jump 模型复杂
Intra-day shape HHIt (JDQS 2026) 日度 与 RV 正交 (r = -0.11), 给 crash signal 仅 next-day crash 目标验证
Heavy-tail GARCH-t, GARCH-GED, GARCH-skewed-t 日度 处理 fat tail 不能完全修复 normal-tail miscalibration
Realized GARCH Hansen-Huang-Shek 2012 日度 RV + GARCH 联合 复杂

论文位置

HHIt 论文的 Volatility Forecasting 贡献是:

  • 预测目标从"vol level"转到"crash probability" (binary) — 与 VaR / 选项 / 风险预算更直接相关。
  • 预测变量从"single vol estimate"扩展到"vol level + intraday shape (HHI)" — 给 calibraton 改善。
  • 预测框架从 normal-tail (GARCH) 转到 logistic — 解决 100-fold miscalibration。
  • 预测评价从 Brier / AUC 扩展到 Brier + AUC + calibration + DM + 经济价值 (90 分位 cash overlay) — 全面性。

对 quant 实务

  • Risk manager: vol 预测 → 风险预算 → capital allocation; 用 HHIt + RV + logistic 给更精准 crash 概率。
  • Vol trader: 短到期 vol 表面 (1-week, 1-month) 预测需要 "today's vol" vs "tomorrow's vol" — HHIt 给形状补充。
  • Options market maker: implied vol skew 的 calibration 用 HHI-driven crash probability 替代 normal-tail, 改善 short-dated option pricing。
  • Asset allocator: 90 分位 cash overlay 是直接可实施的 risk-off 工具, 0-20 bps cost 不敏感。

关键文献