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Hasbrouck (1991) — Measuring the Information Content of Stock Trades

一句话:用 VAR 把成交与报价修正放进一个系统,算出每笔成交「创新项的最终价格影响」——这个永久冲击占总影响的比例就是信息份额,也是价格发现份额的度量基础。

完整引用: Hasbrouck, J. (1991). Measuring the information content of stock trades. The Journal of Finance, 46(1), 1–27. DOI 10.1111/j.1540-6261.1991.tb03749.x.

机构: 纽约大学 Stern 商学院。

数据: NYSE 样本(80 只股票的多期样本)。

形式: Journal of Finance 正刊扫描件(35 页)。

核心框架

成交与报价修正的互动应当建模为向量自回归系统。在这个框架下,一笔成交的信息效应,可以有意义地度量为该成交「创新项」的最终价格影响。

为什么用 VAR:传统的递归模型(Roll 1964、Glosten-Milgrom 1985)预设了成交与报价修正的单向因果。VAR 不预设方向。

关键实证

  • 价差的 VAR:滞后价差系数高度为正(强持续性);Wald 检验在 80 家中 77 家拒绝「所有交易变量系数为零」(5% 水平)
  • 大单使价差暂时走阔:对 50,000 股的成交价差暂时扩大——与 Easley & O'Hara 假说一致
  • 价差宽时成交的价格冲击更大:脉冲响应显示,同样 10,000 股的买入,prevailing 价差 1.18 美元时累计报价修正 0.026 美元,价差 1.14 美元时 0.058 美元

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