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Abdi & Ranaldo (2017) — The CHL Bid-Ask Spread Estimator

一句话:把 Corwin-Schultz 的「最高最低价」再加上「收盘价」得到 CHL 估计量——无报价数据时最准,横截面相关性 0.74(Daily TAQ)/ 0.86(Monthly TAQ),其他日频估计量只有 0.37–0.83;低流动性股票上尤其准。

完整引用: Abdi, F., & Ranaldo, A. (2017). A simple estimation of bid-ask spreads from daily close, high, and low prices. The Review of Financial Studies, 30(12), 4437–4480. DOI 10.1093/rfs/hhx084.

机构: 瑞士银行与金融学院 (S/BF-HSG), St. Gallen。

数据: CRSP 日频 + TAQ(Daily Millisecond 主样本 2003-10–2015-12;Monthly TAQ 对照 1993–2003),共 23 年 / 147 个月主样本。

形式: 作者工作论文版(S/BF-HSG Working Papers on Finance No. 2016/04,2016-01 首稿 / 2017-04 本版),61 页。

方法

核心洞察:当天的收盘价告诉你当天收益的方向,而最高/最低价中哪一个更可能是被成交方向"选中"的,取决于当天的价格路径。

核心假设:若最高价是买方主动成交的结果,它应高于效率价格路径当天的最高点;最低价同理。论文做了放松假设后的解析与数值稳健性检验——即使成交方向随机,结论在成交稀疏(最可能违反假设)时仍成立。

精度(对 TAQ 基准)

估计量 平均横截面相关性(Daily TAQ) 平均横截面相关性(Monthly TAQ)
CHL(本文) 0.74 0.86
其他日频估计量(HL / Roll / Gibbs / EffTick / FHT) 0.37 – 0.65 0.61 – 0.83

三条操作性结论

  1. 有日终报价时先用它——1993 年起收盘报价通常最好,1993–2000(小数化前)例外
  2. 低流动性股票用 CHL 不用 HL——Corwin-Schultz 对低成交频率股票明显低估成本,CHL 对每日成交笔数只有边际敏感
  3. CHL 有增量信息——控制其他五个估计量后,偏横截面与偏时序相关性仍显著为正,中到大价差分位尤其高

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