Tomaso Aste
Affiliation: University College London（计算机系）· London School of Economics（Systemic Risk Centre）· UCL Centre for Blockchain Technologies。
研究领域: 金融网络、市场微观结构、系统性风险、信息理论在金融中的应用。
在本 wiki 中的论文
- Briola Bartolucci Aste 2024 Deep Limit Order Book Forecasting — LOB 深度学习的评价方法论：提出 p_T 指标、发现 tick size 决定深度学习效果、开源 LOBFrame。见 LOBFrame 与可交易性评估
研究特征
用信息论与网络科学的工具研究金融市场，同时强调方法论的可操作性（开源 LOBFrame）。
Systemic Risk Centre 的背景意味着他同时关注系统性风险层面——即 LOB 微观结构与市场整体风险的联系。
相关
- 合作者: Antonio Briola · Silvia Bartolucci（同机构）
- 概念: LOBFrame 与可交易性评估 · LOB 深度学习序列 (Deep LOB Literature)
- 相关领域（网络分析）: concepts/microstructure/交易网络与异常模体 · concepts/strategies/个股相关网络谱特征 (Correlation Network Spectral Features) · concepts/data-features/Geographic Lead-Lag
- 理论基础: Bouchaud Bonart Donier Gould 2018 Trades Quotes Prices（该论文的微观结构性质基础）