Silvia Bartolucci
Affiliation: University College London（计算机系）· London School of Economics（Systemic Risk Centre）· UCL Centre for Blockchain Technologies。
研究领域: 金融市场微观结构与机器学习的交叉，深度学习预测的可评估性。
在本 wiki 中的论文
- Briola Bartolucci Aste 2024 Deep Limit Order Book Forecasting — LOB 深度学习的评价方法论：提出 p_T（正确预测完整成交的概率）替代传统 ML 指标；发现 tick size 决定深度学习效果；开源 LOBFrame。见 LOBFrame 与可交易性评估
相关
- 合作者: Antonio Briola · Tomaso Aste（同机构）
- 概念: LOBFrame 与可交易性评估 · LOB 深度学习序列 (Deep LOB Literature)
- 被其批评的对象: Zhang Zohren Roberts 2018 DeepLOB