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Xingye (2022) — 收益率分布因子构建

一句话:把一天 239 个分钟收益率当成一个分布,先用 7 个常见统计量(均值 / 方差 / 偏度 / 峰度 / 上下行方差)做出基准因子,再提出收益率噪声偏离因子 nos——标准化后的分钟收益率越不像正态分布,越说明当天存在大额投资者或流动性太差,风险溢价要求越高。

  • 机构: 兴业证券经济与金融研究院(兴业金工)
  • 报告: 《高频研究系列二—收益率分布因子构建》
  • 对外发布时间: 2022-01-23(任务说明记为 2022-01-24)
  • 分析师: 郑兆磊 (S0190520080006)
  • 公众号: XYQuantResearch(研报节选版)
  • 本地归档: raw/articles/202201-xingye-return-distribution-factors/
  • 系列位置: 框架篇《高频漫谈》(2022-01-04) 之后的第一篇实证;后续系列三(收益率分布中的 Alpha(2))、系列四(成交量分布)沿用同一套施工流程

回测设定

  • 区间 2014-08-31 — 2021-08-31;样本外续至 2022-01-14
  • 日频调仓为主,另测周频(等权合成)、月频(时间加权)
  • 剔除涨跌停;因子值先做 Box-Cox(无效则排序变换)正态化,再对对数市值与行业中性化
  • 多空按截面中位数分两侧、按因子值加权(沿用《高频漫谈》口径)
  • 日频时序化窗口 n_s=15

因子清单

族 因子 构造
常见(7) rtn5_mean 5 分钟收益率均值(对稀疏性较稳健)
常见(7) real_var 已实现方差
常见(7) rtn_skew / rtn_kurt 1 分钟收益率偏度 / 峰度
常见(7) rv_up / rv_down 上行 / 下行收益率已实现方差
常见(7) rv_umd (RV^+-RV^-)/RV,符号跳跃变差
噪声偏离(2) nos_gs / nos_sw 标准化分钟收益率 x_t 偏离标准正态的程度,两种度量

代表性绩效(日度调仓)

因子 IC 均值 ICIR 多空年化 多头 空头 夏普 最大回撤
rv_up 5.43% 0.6388 91.46% 13.80% 60.96% 9.81 −7.17%
rtn5_mean 5.86% 0.5801 70.21% 12.89% 44.04% 7.79 −9.24%
nos_gs 5.12% 0.7781 61.10% 12.91% 36.59% 9.50 −9.80%
real_var 5.03% 0.5471 54.96% 12.96% 31.04% 7.15 −8.08%
rv_umd 4.75% 0.8689 52.17% 5.89% 37.42% 9.53 −11.00%
rtn_skew 4.45% 0.8782 47.22% 12.98% 24.18% 10.64 −4.21%
rv_down 3.14% 0.4212 46.83% 7.48% 30.41% 6.15 −10.08%
rtn_kurt 3.65% 0.6100 46.46% 11.09% 25.86% 8.70 −4.95%

nos_gsn(nos_gs 对 rtn_kurt 正交化):多空 44.87%、多头 16.75%、夏普 7.37、IC 3.99%、换手升至 34.14%。 样本外(2021-09 — 2022-01-14):多空年化 67.05%、夏普 12.72、最大回撤 −1.33%、IC 4.20%。

两个关键结论

  1. 常见分布因子的多空收益几乎全来自空头端(rv_up 13.80% vs 60.96%),且方差族内部高度重复(real_var / rv_up / rv_down 两两 0.76–0.88)。
  2. 涨跌停会显著放大高频因子的效果。附录对照:cpr_sw 不剔除涨跌停时多空 45.28%、多头 26.51%,剔除后多空 13.04%、多头 −0.31%。

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引用规范

引用时给出系列号 + 标题 + 发布日期(2022-01-23)。公众号版是研报节选,nos_gs / nos_sw 的显式公式在节选版中缺失,以研报全文为准。