Xingye (2022) — 收益率分布因子构建
一句话:把一天 239 个分钟收益率当成一个分布,先用 7 个常见统计量(均值 / 方差 / 偏度 / 峰度 / 上下行方差)做出基准因子,再提出收益率噪声偏离因子
nos——标准化后的分钟收益率越不像正态分布,越说明当天存在大额投资者或流动性太差,风险溢价要求越高。
- 机构: 兴业证券经济与金融研究院(兴业金工)
- 报告: 《高频研究系列二—收益率分布因子构建》
- 对外发布时间: 2022-01-23(任务说明记为 2022-01-24)
- 分析师: 郑兆磊 (S0190520080006)
- 公众号: XYQuantResearch(研报节选版)
- 本地归档:
raw/articles/202201-xingye-return-distribution-factors/ - 系列位置: 框架篇《高频漫谈》(2022-01-04) 之后的第一篇实证;后续系列三(收益率分布中的 Alpha(2))、系列四(成交量分布)沿用同一套施工流程
回测设定
- 区间 2014-08-31 — 2021-08-31;样本外续至 2022-01-14
- 日频调仓为主,另测周频(等权合成)、月频(时间加权)
- 剔除涨跌停;因子值先做 Box-Cox(无效则排序变换)正态化,再对对数市值与行业中性化
- 多空按截面中位数分两侧、按因子值加权(沿用《高频漫谈》口径)
- 日频时序化窗口 n_s=15
因子清单
| 族 | 因子 | 构造 |
|---|---|---|
| 常见(7) | rtn5_mean |
5 分钟收益率均值(对稀疏性较稳健) |
| 常见(7) | real_var |
已实现方差 |
| 常见(7) | rtn_skew / rtn_kurt |
1 分钟收益率偏度 / 峰度 |
| 常见(7) | rv_up / rv_down |
上行 / 下行收益率已实现方差 |
| 常见(7) | rv_umd |
(RV^+-RV^-)/RV,符号跳跃变差 |
| 噪声偏离(2) | nos_gs / nos_sw |
标准化分钟收益率 x_t 偏离标准正态的程度,两种度量 |
代表性绩效(日度调仓)
| 因子 | IC 均值 | ICIR | 多空年化 | 多头 | 空头 | 夏普 | 最大回撤 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
rv_up |
5.43% | 0.6388 | 91.46% | 13.80% | 60.96% | 9.81 | −7.17% |
rtn5_mean |
5.86% | 0.5801 | 70.21% | 12.89% | 44.04% | 7.79 | −9.24% |
nos_gs |
5.12% | 0.7781 | 61.10% | 12.91% | 36.59% | 9.50 | −9.80% |
real_var |
5.03% | 0.5471 | 54.96% | 12.96% | 31.04% | 7.15 | −8.08% |
rv_umd |
4.75% | 0.8689 | 52.17% | 5.89% | 37.42% | 9.53 | −11.00% |
rtn_skew |
4.45% | 0.8782 | 47.22% | 12.98% | 24.18% | 10.64 | −4.21% |
rv_down |
3.14% | 0.4212 | 46.83% | 7.48% | 30.41% | 6.15 | −10.08% |
rtn_kurt |
3.65% | 0.6100 | 46.46% | 11.09% | 25.86% | 8.70 | −4.95% |
nos_gsn(nos_gs 对 rtn_kurt 正交化):多空 44.87%、多头 16.75%、夏普 7.37、IC 3.99%、换手升至 34.14%。
样本外(2021-09 — 2022-01-14):多空年化 67.05%、夏普 12.72、最大回撤 −1.33%、IC 4.20%。
两个关键结论
- 常见分布因子的多空收益几乎全来自空头端(
rv_up13.80% vs 60.96%),且方差族内部高度重复(real_var/rv_up/rv_down两两 0.76–0.88)。 - 涨跌停会显著放大高频因子的效果。附录对照:
cpr_sw不剔除涨跌停时多空 45.28%、多头 26.51%,剔除后多空 13.04%、多头 −0.31%。
在本 wiki 的位置
- 中文摘要: summaries/202201-xingye-return-distribution-factors/202201-xingye-return-distribution-factors
- 概念页:
- 机构: 兴业金工
- 分析师: entities/郑兆磊 (Zheng Zhaolei)
- 同系列: 系列三(把偏度拆成极值 + 混合高斯)· 系列四(同一流程换到成交量)· 系列十(条件分布路线)
引用规范
引用时给出系列号 + 标题 + 发布日期(2022-01-23)。公众号版是研报节选,nos_gs / nos_sw 的显式公式在节选版中缺失,以研报全文为准。