Nicolas Gaussel
法国量化研究员,Lyxor Asset Management 量化研究部成员。
在本 wiki 的论文
- Bruder, Richard, Gaussel & Roncalli 2013 — 组合配置的正则化 — 参与综述 MVO 的估计误差放大机制(信息矩阵 I=\hat\Sigma^{-1} 的最大特征值对应协方差矩阵的最小特征值)与两代稳定化手段:权重约束、重采样、协方差收缩(特征分解去噪与 Ledoit-Wolf 收缩)、Lasso/ridge 惩罚
方法论取向
统计工具的使用者。 这篇论文的正则化手段大量来自统计与信号处理(Ledoit-Wolf 收缩、Marcenko-Pastur 谱、随机矩阵去噪、Lasso 软阈值、BIC 选参),Gaussel 在其中负责把这类工具与 MVO 的具体形式对应起来,并给出可复现的实证(主成分组合上的暴露、L_2-MVO 的表现、Lasso 稀疏对冲组合)。
相关
- Thierry Roncalli · Benjamin Bruder · Jean-Charles Richard — 合作者
- 组合优化的正则化 — 本论文整理出的概念页
- Covariance Shrinkage Estimation · Markowitz Curse