Christopher S. Armstrong
Role. Wharton School, University of Pennsylvania. 共同作者 (with Snehal Banerjee and Carlos Corona), 2013 The Review of Financial Studies paper Factor-Loading Uncertainty and Expected Returns. 该论文提出因子载荷不确定性 概念, 解释为何 firm-specific 不确定性降低期望收益、解释 Ang/Hodrick/Xing/Zhang (2006) 的 IVOL 之谜。
Key contributions
- 因子载荷不确定性 (Factor-Loading Uncertainty): 一支股票的预期收益与因子载荷不确定性 V_{\beta,i} 负相关, 即使控制载荷水平 b_i。机制是定价核与股息增长的协方差是 \beta 的凸函数——Jensen 不等式方向给出"对 \beta 不确定 → 协方差被夸大 → 现值升 → 期望收益降"。
- 持久性放大效应: 当 \beta 持久 (a_i 高) 时, 不确定性效应通过条件协方差 + 条件预期方差双通道放大。
- IVOL 之谜的理性解释: V_{\beta,i} 同时驱动 E[R_i]\downarrow 与 \sigma_i^{\text{idio}}\uparrow, 两者方向相反——IVOL 之谜是同一潜在因素的两面投影。
Affiliations
- Wharton School, University of Pennsylvania — Accounting Department.
Related concepts
- Factor-Loading Uncertainty (因子载荷不确定性)
- Idiosyncratic Volatility Puzzle (特质波动率之谜)
- Learning-Based Stochastic Volatility (学习驱动的随机波动率)
Related entities
- Snehal Banerjee — 共作者, Kellogg
- Carlos Corona — 共作者, Tepper
- Armstrong, Banerjee & Corona 2013 — Factor-Loading Uncertainty — 论文 entity
Sources
- summaries/201301-factor-loading-uncertainty/201301-factor-loading-uncertainty — (2026-08-12) 摘要
- Armstrong, Banerjee & Corona (2013, RFS 26(1) 159-198) · doi:10.1093/rfs/hhs102