Sungwoo Kang
Affiliation: 高丽大学(Korea University),电气与计算机工程系(Department of Electrical and Computer Engineering)。
Email: krml919@korea.ac.kr
研究领域: 信号处理与市场微观结构的交叉,订单流信号的提取与归一化。
在本 wiki 中的论文
- Sungwoo Kang 2025 Matched Filter Normalization — 订单流的信号提取:归一化的匹配滤波视角。最优归一化必须匹配信号生成过程的尺度行为;提出参与率谬误与「知情执行者假说」。见 订单流的归一化 · 参与率谬误 (Participation Rate Fallacy)
研究特征
把工程信号处理的工具引入因子工程——这是本库已收录 论文中少见的视角。
核心贡献是把一个"人人都做但几乎没人讨论"的操作形式化:
| 日常做法 | 本文的追问 |
|---|---|
| 净买入 / 某个规模 | 该除以什么? 市值还是成交量? |
| 默认除以成交量 | 这是正确的吗? |
关键洞见:文献中两个领域用了不同的归一化(知情交易研究按市值、流动性研究按成交量),但没有任何框架说明何时该用哪个、也没人量化选错的后果。
方法论的干净之处:借用通信工程的匹配滤波理论(Turin 1960),使这个因子工程问题有了数学基础——由 Jensen 不等式与 SNR 最大化推导出可检验的双向预测,再用蒙特卡洛(1.99×)+ 大规模实证(270 万股票-日)+ KL 散度三重验证。
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