authorminglEfactor-modelgraph-learningimperial-college

P. Yazdanparast

Role. Imperial College London (与 S. Chehab, G. Iacovides, D. Mandic 共同) 2026 年论文 Beyond Co-Movement: Locality by Exposures Enables a Joint Factor–Graph Framework for Portfolio Diversification 的共同作者。该论文提出 MINGLE 框架。

Key contributions

  • 共同设计了联合因子-图学习框架,具体贡献分割在公众号解读中未细分,留作后续核对。
  • 所在团队 (Mandic lab) 在自适应信号处理与机器学习的交叉点上长期工作,本研究是其金融应用的一次延伸。

Affiliations

  • Imperial College London — 学术机构;Mandic 实验室所在的电子电气工程系 (Department of Electrical and Electronic Engineering)。

Sources