authorstatisticsshrinkagegraphical-modelbiostatistics

Korbinian Strimmer

Department of Statistics, University of Munich (LMU), Germany。与 Juliane Schäfer 合著 Schäfer-Strimmer 2005（SAGMB 4(1), Article 32）。DFG Emmy-Noether 资助。研究主线：大尺度协方差/相关估计 + 基因关联网络推断 + 生物统计方法论。R 包 corpcor / GeneTS / longitudinal 的主要维护者。

与 quant 相关的核心工作

  • **2005 SAGMB*** — *A Shrinkage Approach to Large-Scale Covariance Matrix Estimation and Implications for Functional Genomics（与 Schäfer 同作）。LW (2003) Lemma 1 闭式代入 + target D + GGM 推断；PPV 在所有 n 下稳定 0.9。
  • **2005 *Bioinformatics*** (Schäfer & Strimmer 2005a) — Empirical Bayes GGM 框架（local fdr + mixture）。
  • **2005 *AIP Conf. Proc.*** — 大尺度 GGM 学习。
  • 后续 SAGMB / Biostatistics 体系：empirical Bayes 变量筛选、shrinkage t-statistic（opm）、fdr 工具链。

工程贡献

  • R 包 corpcor — LW 收缩协方差/相关 + partial correlation。
  • R 包 GeneTS — microarray 数据 GGM 推断。
  • R 包 longitudinal — 纵向数据相关矩阵的收缩估计。
  • R 包 st / sda — 收缩 t 统计量与判别分析。

学术履历

  • Department of Statistics, University of Munich, Germany（DFG Emmy-Noether 研究资助）。
  • 与 W. Schmidt-Heck, R. Guthke, K. Bayer（Univ. Agricultural Sciences Vienna）的 E. coli microarray 合作是 SS05 §3.5 应用案例的来源。

See also